ที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ คืออะไร? เลือกสิ่งที่เหมาะสมกับคุณ

บริการประมวลผลบนคลาวด์ที่จัดหาโดยผู้จำหน่ายบุคคลที่สามให้กับองค์กรจำนวนมาก โดยทั่วไปจะคิดราคาตามปริมาณการใช้งาน สำหรับผู้ใช้ที่มีการใช้งานน้อยโมเดลนี้สามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายได้ บริการต่างๆ เช่น Gmail, Google Drive และ Microsoft OneDrive เป็นตัวอย่างของบริการคลาวด์สาธารณะที่สร้างและนำเสนอโดยผู้จำหน่ายสำหรับการเช่าระดับองค์กร

โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ส่วนตัวที่องค์กรสร้างขึ้นเองมักจะเกี่ยวข้องกับการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์และการบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์ด้วยตนเองหรือโดยเจ้าหน้าที่ไอทีภายในองค์กร ข้อมูลทั้งหมดยังคงเป็นส่วนตัวและจะไม่แชร์กับผู้อื่นหรือเปิดเผยต่อสาธารณะ และเข้าถึงได้ผ่านช่องทางเครือข่ายที่ปลอดภัยเท่านั้น การตั้งค่านี้เหมาะสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ เช่น หน่วยงานราชการและสถาบันการเงินที่ต้องการความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยในระดับสูง

โมเดลคลาวด์แบบไฮบริดช่วยให้องค์กรต่างๆ ปรับการจัดสรรทรัพยากรได้แบบไดนามิกตามความต้องการที่แท้จริง ซึ่งยังคงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดได้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น เมื่อมีความต้องการทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก เราสามารถขยายไปสู่ระบบคลาวด์สาธารณะได้ชั่วคราว และเมื่อปริมาณงานลดลง ก็เป็นไปได้ที่จะถอยกลับไปใช้ทรัพยากรส่วนตัว

องค์กรอาจมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซึ่งจำเป็นต้องเก็บไว้ในองค์กรเพื่อให้มั่นใจในการควบคุมและความปลอดภัยที่สูงขึ้น ในเวลาเดียวกัน เราสามารถวางข้อมูลที่ไม่ละเอียดอ่อนหรือปริมาณงานที่ต้องใช้ทรัพยากรการมากขึ้นสำหรับการประมวลผลในระบบคลาวด์สาธารณะเพื่อให้ได้รับความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพที่มากขึ้น

ระบบคลาวด์สาธารณะอาจมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าสำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลในระยะยาว ไฮบริดคลาวด์ช่วยให้บริษัทและองค์กรสามารถจัดสรรทรัพยากรตามความต้องการที่แท้จริงได้อย่างยืดหยุ่น โดยมีความสมดุลระหว่างต้นทุนและผลประโยชน์

ไฮบริดคลาวด์สามารถนำมาใช้เพื่อสร้างโซลูชันการกู้คืนความเสียหายและการสำรองข้อมูลนอกสถานที่ที่ครอบคลุมโดยการสำรองข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของข้อมูล โดยมอบโซลูชันการกู้คืนความเสียหายที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น ช่วยให้องค์กรต่างๆ ปรับใช้แผนการกู้คืนความเสียหายภายในเครื่องได้ ในขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากการสำรองข้อมูลบนคลาวด์เพื่อปกป้องข้อมูลจากผลกระทบจากความเสียหายที่เกิดขึ้น

หากแอปพลิเคชันหรือไฟล์ต้องการเวลาแฝงต่ำ การประมวลผลแบบไฮบริดจะทำงานใกล้กับคอมพิวเตอร์ในระบบมากขึ้น ตัวอย่างเช่น มิเดียสตูดิโอที่ทำงานร่วมกันโดยใช้เครือข่ายท้องถิ่น