ASUSTOR NAS รองรับ AI ที่มีความต้องการการพัฒนาเพิ่มขึ้น

การเทรนโมเดล AI ในสถานที่จริง

วิธีตั้งค่า AI Development Environment โดยใช้ ASUSTOR NAS:

เลือก NAS ที่เหมาะสม:
เลือกซีรีส์ ASUSTOR Lockerstor Gen3 ซึ่งเหมาะสำหรับการพัฒนา AI เนื่องจากมีฮาร์ดแวร์อันทรงพลัง
ติดตั้งซอฟต์แวร์พัฒนา AI:
ใช้ Docker บน ASUSTOR NAS เพื่อติดตั้งเครื่องมือพัฒนา AI ที่ใช้กันทั่วไป เช่น TensorFlow
การเตรียมข้อมูล:
จัดระเบียบข้อมูลบริษัทและอัปโหลดไปยัง ASUSTOR NAS เพื่อให้เข้าถึงได้ง่ายในระหว่างการพัฒนา
การฝึกอบรมโมเดล:
เทรนโมเดล AI ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงบน NAS รวมถึงประเมินประสิทธิภาพของโมเดล
การปรับใช้โมเดล:
ปรับใช้โมเดลที่ได้รับการเทรนเรียบร้อยแล้วไปยังส่วนพื้นที่ใช้สร้างงาน เพื่อให้บริการ AI แก่องค์กร

ข้อดีของการปรับใช้การพัฒนา AI ในสถานที่ด้วย ASUSTOR NAS:

1 ความจุสูง

การพัฒนา AI ต้องใช้การจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล อุปกรณ์ ASUSTOR NAS มีพื้นที่จัดเก็บเพียงพอเพื่อรองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย

2 ประสิทธิภาพสูงสำหรับการเทรนโมเดลแบบเร่งความเร็ว

ความสามารถในการอ่าน/เขียนความเร็วสูงของ NVMe SSD และเครือข่าย 10GbE มอบประสิทธิภาพสูงและความหน่วงเวลาต่ำ ช่วยให้เข้าถึงพารามิเตอร์โมเดลและการแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ที่จำเป็นสำหรับการเทรนได้อย่างรวดเร็ว จึงช่วยลดเวลาในการเทรนโมเดล

3 การรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น บันทึกการผลิตหรือข้อมูลทางการเงิน การเทรนภายในองค์กรจะช่วยให้ควบคุมข้อมูลทั้งหมดได้อย่างสมบูรณ์ ช่วยปกป้องทั้งความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

4 การบูรณาการระบบคลาวด์

ASUSTOR NAS บูรณาการกับบริการคลาวด์ต่างๆ ได้อย่างราบรื่น ช่วยให้สามารถซิงโครไนซ์และแบ่งปันข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

5 ความปลอดภัย

ASUSTOR NAS ใช้กลไกความปลอดภัยหลายรูปแบบ รวมถึงการเข้ารหัส, การควบคุมการเข้าถึง และโซลูชันการสำรองข้อมูล เพื่อให้แน่ใจถึงความปลอดภัยของข้อมูลองค์กรที่ละเอียดอ่อน ป้องกันการรั่วไหลและการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

6 การจัดการการทดสอบภายในที่เหมาะสมที่สุด

ควบคุมการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์, สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์, สิทธิ์การเข้าถึง และทุกรายละเอียดของการเทรนโมเดลได้อย่างสมบูรณ์

7 ประสิทธิภาพด้านต้นทุน

สำหรับงานเทรนขนาดใหญ่ในระยะยาว การโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ของคุณเองอาจมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนมากกว่า

8 การสนับสนุนฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์

ซีรีส์ ASUSTOR Lockerstor Gen3 มาพร้อมกับ CPU Ryzen ซึ่งมีการออกแบบ Multi-core และ Multi-thread ที่กระจายงานการประมวลผลระหว่างคอร์ต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลได้อย่างมาก CPU Ryzen เข้ากันได้กับ TensorFlow หลายเวอร์ชัน ตั้งแต่เวอร์ชันแรกจนถึงเวอร์ชันล่าสุด และมอบสภาพแวดล้อมการทำงานที่เสถียร

การเทรนโมเดล AI ในระบบคลาวด์

การเทรนโมเดล AI บนคลาวด์

ผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนำที่ให้บริการเทรนโมเดล AI ได้แก่ Google Generative AI, AWS SageMaker และ Microsoft Azure AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AWS มีชื่อเสียงในด้านตัวเลือกและความยืดหยุ่นที่ครอบคลุม โดยมอบบริการและเครื่องมือ AI ที่หลากหลายให้กับผู้ใช้เพื่อตอบสนองความต้องการในการเทรน

	Google Generative AI	AWS SageMaker	Microsoft Azure AI
จุดแข็ง	Natural language processing, Generative AI และ Deep Learning	ความยืดหยุ่นสูง, ความสามารถในการปรับขนาดได้ และมีเครื่องมือหลากหลาย	การบูรณาการ, การบริการระดับองค์กร และโมเดลที่หลากหลาย
ข้อดี	TensorFlow, เครื่องเร่งความเร็ว TPU, ทีมวิจัยอันทรงพลัง	พื้นที่จัดเก็บข้อมูล Amazon S3, การประมวลผล Amazon EC2 และระบบนิเวศที่กว้างขวาง	Azure Machine Learning Studio, Azure Cognitive Services และการบูรณาการกับผลิตภัณฑ์ Microsoft
กลุ่มเป้าหมาย	นักวิจัย, นักพัฒนา และบุคคลที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงนวัตกรรม	นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรด้าน Machine Learning และผู้ที่ต้องการโซลูชันที่ปรับแต่งได้สูง	ธุรกิจและบุคคลที่กำลังมองหาการรวม AI เข้ากับระบบที่มีอยู่
การจัดเก็บข้อมูลการเทรน	Google Cloud Storage、TensorFlow Datasets	Amazon S3、Amazon Redshift	Azure Blob Storage、Azure Data Lake Storage

การจัดการข้อมูล AI แบบ Multi-Cloud ที่มีประสิทธิภาพ

การติดตั้ง ASUSTOR Cloud Backup Center จะทำให้สามารถอัปโหลดสื่อการเทรน AI เช่น รูปภาพและข้อความ ไปยังบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ยอดนิยม เช่น Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage หรือ Google Cloud Storage ได้อย่างง่ายดาย เพื่อเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการเทรนโมเดล AI

ศูนย์สำรองข้อมูลบนคลาวด์รองรับการป้อนข้อมูลการเทรนใหม่จำนวนมากอย่างต่อเนื่องลงในโมเดล AI ระหว่างการเทรน ช่วยปรับปรุงความแม่นยำของการทำนายข้อมูลที่มองไม่เห็น การใช้ ASUSTOR NAS เป็นศูนย์กลางสำหรับการทำงานร่วมกันของข้อมูลการเทรนหรือเป็นศูนย์แคชสำหรับการวนซ้ำของข้อมูลช่วยให้เกิดความล่าช้าต่ำและการเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ รวมถึงการจัดการ การทำงานร่วมกัน และกระบวน RAG Data Cleaning ที่มีประสิทธิภาพ

ใช้ ASUSTOR NAS ของคุณเป็นศูนย์แคชเพื่อเร่งการเทรน AI ด้วย NAS สำหรับ Edge Storage

ในการเทรน AI นั้น ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถกลายเป็นคอขวดได้บ่อยครั้ง ใช้อุปกรณ์ ASUSTOR NAS ของคุณเป็นศูนย์แคชและ Edge Storage เพื่อให้การสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันภายในเป็นเรื่องง่าย คุณสมบัติการเข้าถึงข้ามแพลตฟอร์มของ ASUSTOR NAS ช่วยให้พนักงานสามารถเข้าถึงและแก้ไขข้อมูลที่จัดการจากส่วนกลางได้จากทุกที่ ป้องกันไม่ให้เครือข่ายทำงานช้าลงจากการดาวน์โหลดชุดข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมกัน พนักงานที่ทำงานจากระยะไกลสามารถแก้ไขข้อมูลได้โดยตรงทางออนไลน์ผ่าน NAS โดยไม่ต้องโอนชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ไดรฟ์ภายนอก เมื่อการทำงานร่วมกันเสร็จสมบูรณ์แล้ว ข้อมูลสามารถอัปโหลดไปยังคลาวด์ได้ผ่านงานตามกำหนดเวลาบน ASUSTOR NAS

RAG Data Cleaning คืออะไร?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) เป็นเทคนิคที่ใช้ข้อมูลภายนอกเพื่อปรับปรุงความสามารถของโมเดลสร้าง AI ซึ่งใน RAG นั้น คุณภาพของข้อมูลจะส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพของโมเดล การทำความสะอาดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนแต่สำคัญที่ผสมผสานวิธีการทั้งแบบ Manual และอัตโนมัติ ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล RAG ได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยสร้างเนื้อหาที่มีความแม่นยำและเป็นประโยชน์มากขึ้น

ASUSTOR NAS ช่วยในการประมวลผลข้อมูล RAG ได้อย่างไร:

1 การจัดการแบบรวมศูนย์

อุปกรณ์ ASUSTOR NAS จะรวมศูนย์การจัดเก็บของข้อมูลที่กระจัดกระจาย ซึ่งช่วยให้สมาชิกในทีมทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงทำให้ประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้น

2 รองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

การเพิ่มฮาร์ดไดรฟ์ทำให้อุปกรณ์ ASUSTOR NAS สามารถขยายความจุในการจัดเก็บข้อมูลได้ ทำให้รองรับความต้องการจัดเก็บข้อมูลของโมเดลการเทรน AI ต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

3 การปกป้องข้อมูล

หากเกิดปัญหาขึ้นระหว่างขั้นตอนการล้างข้อมูลหรือหากข้อมูลถูกลบโดยไม่ได้ตั้งใจ นักพัฒนาสามารถใช้คุณสมบัติ Snapshot เพื่อกู้คืนข้อมูลเดิมเป็นเวอร์ชันก่อนหน้า ซึ่งช่วยป้องกันข้อมูลสูญหาย เทคโนโลยี RAID และ WORM (Write Once, Read Many) ช่วยให้ข้อมูลมีความสมบูรณ์และปลอดภัย

4 การทำงานร่วมกันข้ามแพลตฟอร์ม

ASUSTOR รองรับโปรโตคอล SMB และ NFS ดั้งเดิม ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้อย่างราบรื่นบนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Windows, Linux และ macOS ความสามารถในการทำงานร่วมกันที่แข็งแกร่งนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลระหว่างกระบวนการทำความสะอาดได้อย่างมาก

5 รองรับบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์หลายบริการ

อุปกรณ์ ASUSTOR NAS สามารถบูรณาการกับ Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage และ Google Cloud Storage ได้ ตัวอย่างเช่น กรณีที่ใช้ AWS S3 นักพัฒนาสามารถถ่ายโอนข้อมูลที่จัดเก็บในระบบคลาวด์ไปยัง NAS หรืออัปโหลดข้อมูล RAG ที่ทำความสะอาดแล้วกลับไปยัง S3 ได้อย่างง่ายดาย

6 การบูรณาการระบบคลาวด์

ASUSTOR NAS สามารถบูรณาการกับบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ (เช่น Amazon S3) ได้อย่างราบรื่นสำหรับการโยกย้ายข้อมูล ช่วยให้สามารถปรับใช้ระบบคลาวด์ไฮบริดได้

การใช้ NAS เพื่อเทรนข้อมูล, ทำงานร่วมกัน และอัปโหลดไปยังที่เก็บข้อมูล AI:

ก่อนที่จะส่งข้อมูลไปยังแพลตฟอร์ม เช่น SageMaker หรือ AWS S3 จำเป็นต้องเตรียมข้อมูลสำหรับการเทรน ซึ่งโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการเตรียมข้อมูล, การทำความสะอาด, การแปลง, ฟีเจอร์สำหรับวิศวกรรม, การแยก และการอัปโหลด ซึ่งทั้งหมดนี้ต้องใช้การประมวลผลร่วมกัน อุปกรณ์ ASUSTOR NAS มีบทบาทสำคัญในการประสานงานกระบวนการนี้ ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันในการทำความสะอาดข้อมูลก่อนอัปโหลดไปยังคลาวด์

1 การเตรียมข้อมูล

รวบรวมข้อมูลดิบจากแหล่งต่างๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงไฟล์ CSV, ไฟล์ JSON รวมถึงรูปภาพ และจัดเก็บไว้ที่ศูนย์กลางบน ASUSTOR NAS ซึ่งอุปกรณ์ ASUSTOR NAS มอบพื้นที่จัดเก็บที่เสถียร ช่วยให้สมาชิกในทีมเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ได้อย่างง่ายดาย

2 การทำความสะอาดข้อมูล

ลบค่าที่ขาดหายไป, ค่าผิดปกติ และข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน

3 การแปลงข้อมูล

แปลงข้อมูลเป็นรูปแบบที่เหมาะสำหรับการเทรน เช่น การแปลงข้อมูลเชิงหมวดหมู่เป็นค่าตัวเลข

4 ฟีเจอร์สำหรับวิศวกรรม

เลือก, กำหนด หรือสร้างฟีเจอร์ที่มีประโยชน์สำหรับแบบจำลอง

5 การแยกข้อมูล

แบ่งข้อมูลออกเป็นชุดเทรน, การตรวจสอบ และการทดสอบ

6 การอัปโหลดบนคลาวด์

ข้อมูลสามารถอัปโหลดไปยังคลาวด์ได้ โดยทรัพยากรการประมวลผลบนคลาวด์สามารถนำไปใช้ในการเทรนโมเดลได้ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับขนาดได้และสามารถเข้าถึงทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเทรนโมเดล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เลือก NAS จาก ASUSTOR เพื่อการใช้งาน การจัดเก็บข้อมูลการเทรน ได้แล้ววันนี้ !

	AS6804T	AS6806T	AS6808T	AS6810T	FS6806X	FS6812X
CPU	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor
Memory	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	8GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)
ประเภทไดรฟ์ที่เข้ากันได้:	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe
เอาท์พุท:	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.
เอาต์พุตมัลติมีเดีย:	-	-	-	-	-	-
พอร์ตเครือข่าย:	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	1 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)
	ดูเพิ่มเติม	ดูเพิ่มเติม	ดูเพิ่มเติม	ดูเพิ่มเติม	ดูเพิ่มเติม	ดูเพิ่มเติม

	AS6804T	AS6806T	AS6808T	AS6810T	FS6806X	FS6812X
CPU	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor
Memory	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	8GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)
ประเภทไดรฟ์ที่เข้ากันได้:	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe
เอาท์พุท:	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.
เอาต์พุตมัลติมีเดีย:	-	-	-	-	-	-
พอร์ตเครือข่าย:	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	1 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)
	ดูเพิ่มเติม	ดูเพิ่มเติม	ดูเพิ่มเติม	ดูเพิ่มเติม	ดูเพิ่มเติม	ดูเพิ่มเติม

สำหรับใช้งานส่วนตัว ถึง ใช้ภายในบ้าน

สำหรับใช้งานในบ้าน ถึง ผู้ใช้มืออาชีพ

สำหรับผู้ใช้มืออาชีพ ถึง ระดับธุรกิจ

สำหรับบริษัทขนาดเล็ก และขนาดกลาง

Expansion Units

สินค้าทั้งหมด

อุปกรณ์เสริม

คูู่มือการเลือกซื้อ NAS

ADM คืออะไร

แอปพลิเคชันของ NAS

ทดลองใช้

ฟีเจอร์

แอปพลิเคชัน

การใช้งานในบ้าน / คอนเทนต์ ครีเอเตอร์

แอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อป

Apps มือถือ

มีอะไรใหม่

Sueveillance Center คืออะไร

ทดลองใช้

การเฝ้าระวังโปรแกรมเบต้า

ฟีเจอร์

การสนับสนุน

การสนับสนุน

เครื่องมือ

ASUSTOR Online

บริการอื่น ๆ

ความปลอดภัย

ภูมิภาค

บริการอื่น ๆ

ร่วมงานกับเรา

ค้นหา

ASUSTOR NAS รองรับ AI ที่มีความต้องการการพัฒนาเพิ่มขึ้น

สร้างและสำรวจแอป AI รุ่นถัดไปบน ASUSTOR NAS

การเทรนโมเดล AI ในสถานที่จริง

การเทรนโมเดล AI ในระบบคลาวด์

การเทรนโมเดล AI ในสถานที่จริง

วิธีตั้งค่า AI Development Environment โดยใช้ ASUSTOR NAS:

ข้อดีของการปรับใช้การพัฒนา AI ในสถานที่ด้วย ASUSTOR NAS:

1 ความจุสูง

2 ประสิทธิภาพสูงสำหรับการเทรนโมเดลแบบเร่งความเร็ว

3 การรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

4 การบูรณาการระบบคลาวด์

5 ความปลอดภัย

6 การจัดการการทดสอบภายในที่เหมาะสมที่สุด

7 ประสิทธิภาพด้านต้นทุน

8 การสนับสนุนฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์

การเทรนโมเดล AI ในระบบคลาวด์

การเทรนโมเดล AI บนคลาวด์

การจัดการข้อมูล AI แบบ Multi-Cloud ที่มีประสิทธิภาพ

ใช้ ASUSTOR NAS ของคุณเป็นศูนย์แคชเพื่อเร่งการเทรน AI ด้วย NAS สำหรับ Edge Storage

RAG Data Cleaning คืออะไร?

ASUSTOR NAS ช่วยในการประมวลผลข้อมูล RAG ได้อย่างไร:

1 การจัดการแบบรวมศูนย์

2 รองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

3 การปกป้องข้อมูล

4 การทำงานร่วมกันข้ามแพลตฟอร์ม

5 รองรับบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์หลายบริการ

6 การบูรณาการระบบคลาวด์

การใช้ NAS เพื่อเทรนข้อมูล, ทำงานร่วมกัน และอัปโหลดไปยังที่เก็บข้อมูล AI:

1 การเตรียมข้อมูล

2 การทำความสะอาดข้อมูล

3 การแปลงข้อมูล

4 ฟีเจอร์สำหรับวิศวกรรม

5 การแยกข้อมูล

6 การอัปโหลดบนคลาวด์

เลือก NAS จาก ASUSTOR เพื่อการใช้งาน การจัดเก็บข้อมูลการเทรน ได้แล้ววันนี้ !

บทความอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

การสนับสนุน

ASUSTOR Online

เกี่ยวกับเรา

บริการอื่น ๆ