ASUSTOR NAS stöder växande AI utvecklingsbehov

Utbildning på plats av AI modeller

Hur man ställer in en AI utvecklingsmiljö med en ASUSTOR NAS:

Välj rätt NAS:
Välj ASUSTOR Lockerstor Gen3 serien, som är väl lämpad för AI utveckling på grund av sin kraftfulla hårdvara.
Installera programvara för AI utveckling:
Använd Docker på ASUSTOR NAS för att installera vanliga AI utvecklingsverktyg som TensorFlow.
Dataförberedelse:
Organisera företagsdata och ladda upp den till en ASUSTOR NAS för enkel åtkomst under utveckling.
Modellutbildning:
Träna AI modeller i en virtuell miljö på NAS, samt utvärdera modellens prestanda.
Modellinstallation:
Distribuera utbildade modeller i produktionsmiljön för att tillhandahålla AI tjänster för företag.

Fördelar med att implementera på premissen AI utveckling med ASUSTOR NAS:

1 Hög kapacitet

AI utveckling kräver hantering av stora mängder data. ASUSTOR NAS enheter erbjuder gott om lagringsutrymme för att enkelt kunna ta emot stora datamängder.

2 Hög prestanda för accelererad modellträning

Höghastighetsläs/skrivförmågan hos NVMe SSD och 10GbE nätverk ger hög prestanda och låg latens, vilket möjliggör snabb åtkomst till modellparametrar och de stora datautbyten som krävs för träning, vilket minskar modellträningstiden.

3 Datasäkerhet och integritet

När man hanterar känsliga uppgifter som produktionsregister eller ekonomiska data säkerställer utbildning på plats full kontroll över all data, vilket skyddar både säkerhet och privatliv.

4 Molnintegration

ASUSTOR NAS integreras sömlöst med flera molntjänster, vilket möjliggör enkel synkronisering och delning av data.

5 Säkerhet

ASUSTOR NAS använder flera säkerhetsmekanismer, inklusive kryptering, åtkomstkontroll och säkerhetskopieringslösningar, för att säkerställa säkerheten för känslig företagsdata, förhindra läckor och obehörig åtkomst.

6 Optimerad intern testhantering

Full kontroll över hårdvarukonfiguration, mjukvarumiljöer, åtkomstbehörigheter och varje detalj i modellutbildningen.

7 Kostnadseffektivitet

För långsiktiga, storskaliga utbildningsuppgifter kan det vara mer kostnadseffektivt att hosta din egen server.

8 Hård och mjukvarusupport

ASUSTOR Lockerstor Gen3 serien, utrustad med Ryzen processorer, har multi core, multi thread designs som effektivt fördelar beräkningsuppgifter över olika kärnor, vilket avsevärt ökar beräkningseffektiviteten. Ryzenprocessorer är kompatibla med olika versioner av TensorFlow, från tidiga versioner till de senaste, vilket ger en stabil körmiljö.

Utbildning av AI modeller i molnet

Moln AI modellutbildning

Ledande molntjänstleverantörer som erbjuder AI modellutbildning inkluderar Google Generative AI, AWS SageMaker och Microsoft Azure AI. AWS, i synnerhet, är känt för sina omfattande alternativ och flexibilitet, vilket ger användarna ett brett utbud av AI tjänster och verktyg för att möta deras utbildningsbehov.

	Google Generative AI	AWS SageMaker	Microsoft Azure AI
Styrkor	Naturlig språkbehandling, generativ AI, djupinlärning.	Hög flexibilitet, skalbarhet och ett brett utbud av verktyg.	Integration, tjänster på företagsnivå och olika modeller.
Fördelar	TensorFlow, TPUacceleratorer, kraftfulla forskarteam.	Amazon S3 lagring, Amazon EC2 datorer och ett brett ekosystem.	Azure Maskininlärning Studio, Azure Cognitive Services och integration med Microsoft produkter.
Målgrupp	Forskare, utvecklare och individer som strävar efter att skapa innovativa AIapplikationer.	Datavetare, maskininlärningsingenjörer och de som behöver mycket anpassade lösningar.	Företag och privatpersoner som vill integrera AI i befintliga system.
Lagring av träningsdata	Google Cloud Storage、TensorFlow Datasets	Amazon S3、Amazon Redshift	Azure Blob Storage、Azure Data Lake Storage

Effektiv Multi Cloud AI datahantering

Genom att installera ASUSTOR Cloud Backup Center kan AI utbildningsmaterial, såsom bilder och text, enkelt laddas upp till populära molnlagringstjänster som Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage eller Google Cloud Storage som datakällor för AI modellutbildning. Cloud Backup Center stöder kontinuerlig inmatning av stora mängder ny träningsdata till AI-modeller under träning, vilket hjälper till att förbättra noggrannheten i förutsägelser om osynliga data. Att använda en ASUSTOR NAS som ett centralt nav för utbildning av datasamarbete eller som ett cachingcenter för dataiteration säkerställer låg latens och realtidsåtkomst till stora datamängder, såväl som effektiv hantering, samarbete och RAG-datarensningsprocesser.

Använd din ASUSTOR NAS som ett cachingcenter för att accelerera AI träning med en NAS för Edge Storage

Inom AI träning kan stora datamängder ofta bli en flaskhals. Använd din ASUSTOR NAS enhet för din Edge Storage och cachingcenter måste göra det enkelt att komma igång och etablera en intern samarbetsarbetsmiljö. Den plattformsoberoende tillgången och funktionerna i en ASUSTOR NAS låter anställda komma åt och redigera centralt hanterad data var som helst, vilket förhindrar att nätverksavbrott sker samtidigt. Stora datauppsättningar nerladdningar. Fjärranställda kan redigera data direkt online via sin NAS. Undvik behovet av att överföra stora datamängder med hjälp av externa enheter. När ett engångs samarbete är klart kan data laddas upp till molnet genom schemalagda uppgifter på en ASUSTOR NAS.

Vad är RAG Data Cleaning?

RAG (Retrieval Augmented Generation) är en teknik som använder extern information för att förbättra kapaciteten hos AI generativa modeller. I RAG påverkar datakvaliteten direkt en modells prestanda. Effektiv datarensning, en komplex men ändå kritisk process som kombinerar både manuella och automatiserade metoder, förbättrar RAG modellernas prestanda avsevärt genom att generera mer exakt och användbart innehåll.

Hur ASUSTOR NAS hjälper till vid RAG databehandling:

1 Centraliserad förvaltning

ASUSTOR NAS enheter centraliserar lagringen av spridd data, vilket gör att teammedlemmar kan samarbeta effektivt och därigenom förbättra produktiviteten.

2 Stöd för stora datamängder

Genom att lägga till fler hårddiskar kan ASUSTOR NAS enheter utöka lagringskapaciteten och enkelt tillgodose lagringsbehoven för olika AI-träningsmodeller.

3 Dataskydd

Om problem uppstår under datarensningsprocessen eller om data raderas av misstag, kan utvecklare använda Ögonblicksbildsfunktionen för att återställa originaldata till en tidigare version, vilket förhindrar dataförlust. RAID och WORM-tekniker (Write Once, Read Many) säkerställer dataintegritet och säkerhet.

4 Samarbete över plattformar

ASUSTOR stöder inbyggda SMB och NFS protokoll, vilket möjliggör sömlös åtkomst till data över plattformar som Windows, Linux och macOS. Denna starka samarbetsförmåga förbättrar avsevärt effektiviteten i datahanteringen under städningsprocessen.

5 Stöd för flera molnlagringstjänster

ASUSTOR NAS enheter integreras med Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage och Google Cloud Storage. Till exempel, med AWS S3 kan utvecklare enkelt överföra data som lagras i molnet till NASen eller ladda upp renad RAG data tillbaka till S3.

6 Molnintegration

ASUSTOR NAS integreras sömlöst med molnlagringstjänster (som Amazon S3) för datamigrering, vilket möjliggör hybridmolninstallationer.

Använda din NAS för att träna data, samarbeta och ladda upp till AI datalager:

Innan du skickar data till plattformar som SageMaker eller AWS S3 måste träningsdata förberedas. Detta involverar vanligtvis dataförberedelse, rengöring, transformation, funktionsteknik, delning och uppladdning, som alla kräver samverkan. ASUSTOR NAS-enheter spelar en avgörande roll för att koordinera denna process, vilket möjliggör samarbete kring datarensning innan de laddas upp till molnet.

1 Dataförberedelse

Samlar in rådata från olika källor, inklusive men inte begränsat till CSV filer, JSON-filer samt bilder och lagrar det centralt på en ASUSTOR NAS. ASUSTOR NAS enheter ger stabilt lagringsutrymme, vilket gör att teammedlemmar enkelt kan komma åt lagrad data.

2 Datarensning

Tar bort saknade värden, extremvärden och inkonsekventa data.

3 Datatransformation

Konverterar data till ett format som är lämpligt för modellträning, till exempel omvandling av kategoridata till numeriska värden.

4 Funktionsteknik

Väljer, definierar eller skapar användbara funktioner för en modell.

5 Uppdelning av data

Delar in data i utbildnings, validerings och testset.

6 Molnuppladdning

Data kan laddas upp till molnet där molnets resurser kan användas för modellträning. Detta säkerställer skalbarhet och tillgång till kraftfulla resurser för att träna AI modeller effektivt.

Välj en ASUSTOR NAS för Lagring av träningsdata idag!

	AS6804T	AS6806T	AS6808T	AS6810T	FS6806X	FS6812X
CPU	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor
Minne	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	8GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)
Kompatibla hårddisktyper:	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe
utgångar:	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.
Multimedia-utgång:	-	-	-	-	-	-
Nätverksport:	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	1 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)
	Se mer	Se mer	Se mer	Se mer	Se mer	Se mer

	AS6804T	AS6806T	AS6808T	AS6810T	FS6806X	FS6812X
CPU	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor
Minne	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	8GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)
Kompatibla hårddisktyper:	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe
utgångar:	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.
Multimedia-utgång:	-	-	-	-	-	-
Nätverksport:	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	1 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)
	Se mer	Se mer	Se mer	Se mer	Se mer	Se mer

Hemanvändare

Hemanvändare och ancerade användare

Avancerade användare och företag

Små och medelstora företag

Expansionsenheter

Alla produkter

Tillbehör

NAS Köpguide

Vad är ADM

NAS Apps

Försök nu

Funktioner

Tillämpningar

Hemanvändare / innehållsskapare

Skrivbordsprogram

Mobilappar

Vad är nytt

Vad är Surveillance Center

Försök nu

Surveillance Beta Program

Funktioner

Stöd

Stöd

Verktyg

ASUSTOR Online

Övrig service

Säkerhet

regioner

Övrig service

Bli vår samarbetspartner

Sök

ASUSTOR NAS stöder växande AI utvecklingsbehov

Bygg och utforska nästa generations AI appar på en ASUSTOR NAS

Utbildning på plats av AI modeller

Utbildning av AI modeller i molnet

Utbildning på plats av AI modeller

Hur man ställer in en AI utvecklingsmiljö med en ASUSTOR NAS:

Fördelar med att implementera på premissen AI utveckling med ASUSTOR NAS:

1 Hög kapacitet

2 Hög prestanda för accelererad modellträning

3 Datasäkerhet och integritet

4 Molnintegration

5 Säkerhet

6 Optimerad intern testhantering

7 Kostnadseffektivitet

8 Hård och mjukvarusupport

Utbildning av AI modeller i molnet

Moln AI modellutbildning

Effektiv Multi Cloud AI datahantering

Använd din ASUSTOR NAS som ett cachingcenter för att accelerera AI träning med en NAS för Edge Storage

Vad är RAG Data Cleaning?

Hur ASUSTOR NAS hjälper till vid RAG databehandling:

1 Centraliserad förvaltning

2 Stöd för stora datamängder

3 Dataskydd

4 Samarbete över plattformar

5 Stöd för flera molnlagringstjänster

6 Molnintegration

Använda din NAS för att träna data, samarbeta och ladda upp till AI datalager:

1 Dataförberedelse

2 Datarensning

3 Datatransformation

4 Funktionsteknik

5 Uppdelning av data

6 Molnuppladdning

Välj en ASUSTOR NAS för Lagring av träningsdata idag!

Relaterade artiklar

Stöd

ASUSTOR Online

Om oss

Andra tjänster