ASUSTOR NAS Ondersteunt Groeiende AI Ontwikkelings Behoeften

"

• Kies de Juiste NAS:
  Selecteer de ASUSTOR Lockerstor Gen3 serie, die prima geschikt is voor AI ontwikkeling dankzij zijn krachtige hardware.
• Installeer AI Onwikkelings Software:
  Gebruik Docker op ASUSTOR NAS om vaak gebruikte AI ontwikkelings tools zoals TensorFlow te installeren.
• Data Voorbereiding:
  Organiseer bedrijfs data en upload het naar een ASUSTOR NAS voor eenvoudige toegang gedurende de ontwikkeling.
• Model Training:
  Train AI modellen binnen een virtuele omgeving op de NAS en evalueer model prestaties.
• Model Inzet:
  Zet getrainde modellen in op een productie omgeving om te kunnen voorzien in AI diensten voor bedrijven.

Leidende cloud densten providers die AI model training aanbieden, omvatten Google Generative AI, AWS SageMaker en Microsoft Azure AI. AWS, in het bijzonder, is befaamd om zijn uitgebreide opties en flexibiliteit en voorziet gebruikers van een groot aanbod aan AI diensten en tools om aan hun training behoeften tegemoet te komen.

Door het installeren van ASUSTOR Cloud Backup Center, kunnen AI tranings materialen, zoals afbeeldingen en tekst, eenvoudig geüploadet worden naar populaire opslag diensten zoals Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, of Google Cloud Opslag als data bronnen voor AI model training. Cloud Backup Center ondersteunt de continue input van grote hoeveelheden aan nieuwe trainings data in AI modellen gedurende de training en helpt bij het verbeteren van de nauwkeurigheid van voorspellingen van ongeziene data. Gebruik van een ASUSTOR NAS als een centrale hub voor training data samenwerking of als een caching centrum voor data herhaling levert een lage latency en real-time toegang tot grote datasets, zowel als efficient beheer, samenwerking en RAG data opschonings processen.

In Ai training kunnen grote datasets vaak een bottleneck worden. Gebruik uw ASUSTOR NAS apparaat voor uw edge storage en caching centrum behoeften om een interne samenwerkende werkomgeving te creëren. Door de platform overkoepelende toegangs mogelijkheden van een ASUSTOR NAS kunnen werknemers van overal vandaan toegang krijgen en centraal beheerde data bewerken, waarmee netwerk vertragingen door gelijktijdige downloads van grote datasets voorkomen worden. Werknemers op afstand kunnen data direct online via NAS bewerken en voorkomen daarmee de noodzaak om gigantische datasets te verplaatsen met gebruik van externe schijven. Zodra de samenwerking voltooid is, kan de data geüploadet worden naar de cloud via geplande taken op een ASUSTOR NAS.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een techniek die gebruik maakt van externe informatie om het vermogen te verbeteren van AI generatieve modellen. In RAG, heeft data kwaliteit een directe impact op de prestaties van een model. Effectieve data cleaning, een complex maar kritiek process dat zowel manuele als geautomatiseerde methoden combineert, verbetert de prestaties significant van RAG modellen door meer accurate en bruikbare content te genereren.

Voordat data naar platforms als Sagemaker of SW3 wordt verzonden, moet trainings data voorbereid worden. Dit betekent normaal gesproken data preparatie, opschoning, transformatie, optie bewerking, verdelen en üploaden, waarbij alles samenwerkende verwerking vereist. ASUSTOR NAS apparaten spelen een kritieke rol bij het coördineren van dit proces en helpen bij samenwerking van data opschoning voordat üploaden naar de cloud plaatsvindt.