【Histoire d'une réussite Vol. 43】
Takashi Tsukiura, professeur à l'université de Kyoto

■ Expérience d'apprentissage

Tsukiura Takashi est diplômé de la faculté d'éducation de l'université de Tohoku en 1996 et a obtenu son doctorat en sciences du handicap dans le cadre du programme de recherche médicale de l'université de Tohoku en 2001. Entre 2000 et 2001, M. Tsukiura a travaillé comme chercheur associé (DC2) à la Société japonaise pour la promotion de la science. De 2001 à 2008, il a été chercheur au sein de la division de recherche sur l'analyse de l'information neuronale de l'Institut national des sciences et technologies industrielles avancées (AIST) au Japon et a également eu l'occasion d'être chercheur invité au Centre de neurosciences cognitives de l'université Duke aux États-Unis de 2006 à 2008.
De 2008 à 2011, Tsukiura Takashi a occupé le poste de professeur associé à l'Institut de recherche sur le vieillissement de l'Université de Tohoku. Ensuite, de 2011 à 2017, il a été professeur associé à l'École supérieure d'études humaines et environnementales de l'Université de Kyoto, où il est professeur depuis 2017.

■ Principale recherche

Tsukiura Takashi investigates how human memory functions in the brain by using functional brain imaging methods, such as fMRI along with neuropsychological techniques for patients with neurological conditions like stroke and trauma. Tsukiura also utilizes neuropsychological methods for healthy participants to study the brain mechanisms underlying human memory, especially episodic memory; and his research combines various approaches, including experimental psychology methods.

"Nous étudions le fonctionnement de la mémoire humaine dans le cerveau. Notre recherche implique l'utilisation de techniques d'imagerie cérébrale fonctionnelle telles que l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), ainsi que des méthodes neuropsychologiques appliquées à des patients souffrant de maladies neurologiques telles que les accidents vasculaires cérébraux et les traumatismes. Nous utilisons également des méthodes neuropsychologiques avec des participants sains pour explorer les mécanismes cérébraux impliqués dans la mémoire humaine, en particulier la mémoire épisodique. Notre recherche est une combinaison d'approches multiples, y compris des méthodes de psychologie expérimentale."
-Tsukiura Takahashi

Tsukiuara mène également des recherches sur l'impact du vieillissement sur la mémoire humaine et ses mécanismes cérébraux. Par exemple, les souvenirs associés aux interactions avec des personnes de la même génération tendent à rester relativement stables avec l'âge. En revanche, les souvenirs liés aux interactions avec des personnes de générations différentes ne changent pas de manière significative avec l'âge, et les gens reconnaissent la présence de différences substantielles.

■ Autres recherches

Vous avez de fortes chances de vivre jusqu'à cent ans. Un projet de recherche scientifique à grande échelle appelé « Lifespan Studies » vise à révolutionner les conceptions traditionnelles de la vie en intégrant des recherches issues de différents domaines tels que la psychologie, la sociologie, l'anthropologie culturelle et l'anthropologie, qui peuvent inclure des recherches sur le vieillissement rétrospectif. Cette évolution modifie notre perception du vieillissement au fil du temps.

Tsukiura étudie également la fonctionnalité du cerveau et de l'esprit du point de vue de la psychologie expérimentale, de la mesure des fonctions cérébrales et de la neuropsychologie. Cela constitue la base du nouveau concept de vieillissement et permet d'étudier quels types de services publics et de soutien social sont nécessaires pour que les individus puissent continuer à travailler énergiquement. Grâce à des recherches sociologiques et à des études d'anthropologie culturelle basées sur des recherches sur le terrain dans différentes cultures, Tsukiura examine des cultures ayant des points de vue différents sur le vieillissement. En fin de compte, l'objectif de Tsukiura est d'intégrer ces connaissances dans la société par le biais de l'apprentissage tout au long de la vie et de l'éducation.

“ Le projet est conçu pour comprendre le cycle de vie humain par l'intégration de différents domaines. Notre objectif est de partager avec l'ensemble de la société une nouvelle perspective sur la vie dans une société super-vieillissante, afin de permettre aux individus de toutes les générations de mener une vie épanouie.”

■ À propos de l'IRMf

La recherche sur les mécanismes du cerveau nécessite des tests avec des jeunes et des personnes âgées en bonne santé pour comprendre comment l'utilisation du cerveau pendant les tâches de mémoire change avec l'âge chez la jeune génération. En utilisant l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), Tsukiura a examiné comment les performances évoluent avec l'âge lors de l'exécution des mêmes tâches et s'il existe des différences dans la manière dont le cerveau est utilisé.

L'équipement d'imagerie utilisé dans les études d'IRMf est similaire à l'équipement d'IRM utilisé dans les hôpitaux. Cependant, comme notre recherche utilise des méthodes d'imagerie différentes, elle est désignée sous le nom d'IRM fonctionnelle (IRMf). Pour faire une analogie, vous pouvez utiliser un smartphone pour prendre des photos, mais aussi des vidéos. En milieu hospitalier, l'IRM est utilisée pour localiser les maladies et établir des diagnostics, tandis que l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle capture des images du fonctionnement du cerveau et enregistre les minuscules changements qui s'y produisent à chaque seconde.

Lorsqu'il y a une activité neuronale dans des régions spécifiques du cerveau, le flux sanguin dans ces régions change. L'IRMf capte ces changements de flux sanguin en détectant les variations du champ magnétique. Par conséquent, l'analyse des images obtenues par IRMf permet de comprendre comment le cerveau est utilisé dans une certaine mesure.

■ Comment un NAS ASUSTOR l'a aidé

En raison du volume important de données d'images, dont la plupart sont capturées par IRMf, Tsukiura a décidé d'utiliser un système NAS (Network-Attached Storage) pour le stockage. L'université investit souvent dans des systèmes NAS à haute fiabilité et les utilise, car ils visent à stocker les fichiers en toute sécurité, pour une utilisation à long terme et avec un risque minimal de défaillance. Ces dernières années, avec l'utilisation de technologies telles que l'apprentissage automatique, l'analyse des images IRMf est devenue plus complexe. Pour effectuer des analyses aussi efficacement que possible, des stations de travail ont été achetées et utilisées régulièrement.
Comme nous l'avons déjà mentionné, lors de l'analyse de réseaux entre des régions spécifiques du cerveau ou de l'utilisation de l'apprentissage automatique pour l'analyse, les systèmes de stations de travail sont très utiles car ils impliquent des charges de travail informatiques considérables. Ils offrent également la possibilité d'être personnalisés en fonction des besoins, ce qui est tout à fait pratique dans le cadre de notre travail.

■ À propos des projets de recherche des étudiants

“L'idée d'utiliser la compétition entre amis pour améliorer la mémoire, comme mentionné précédemment, est une idée de l'un de mes étudiants. J'encourage mes étudiants à entreprendre des recherches originales basées sur ce qu'ils observent dans leur propre vie. Nous favorisons une culture de créativité collaborative, en encourageant les étudiants à puiser dans leurs centres d'intérêt et leur conscience, à discuter de la manière de les aborder en tant que questions scientifiques et à les intégrer dans des expériences de recherche fondamentale. Ces étapes peuvent prendre du temps et représenter une charge de travail importante pour les étudiants, mais nous collaborons avec eux pour leur apporter le soutien nécessaire afin de les aider à trouver un véritable épanouissement.

Le fonctionnement de l'esprit est subjectif et nous ne le considérons généralement pas de manière objective. Cependant, je crois qu'il est important d'être capable de s'approcher objectivement pour le bien de notre recherche”

■ Spécifications ASUSTOR NAS

OS ASUSTOR Data Master
Modèle AS4004T
CPU Marvell ARMADA-7020 1.6GHz Dual-Core
RAM 2 GB DDR4
Stockage 10 TB x4 Western Digital Ultrastar
RAID RAID 5+1 Hot Spare
Mise en réseau 2x Gigabit Ethernet
1x 10-Gigabit Ethernet
USB 1x USB3.1 Gen 1 Type-A en façade
1x USB 3.2 Gen 1 Type-A à l'arrière
Types de stockage 64 TB (16 TB HDD x4)
Types de volumes : Simple, JBOD, RAID 0, RAID 1, RAID 5, RAID 6, RAID 10
Support de stockage 4x baies pour disques durs
Prise en charge des lecteurs 3½&rdquo ; et 2½&rdquo ;.
Puissance 90W - 100-240 V
Dimensions 170 (H) x 174 W) x 230 (L) cm
Garantie Trois ans