ASUSTOR NAS tukee kasvavia tekoälyn kehitystarpeita

Tekoälymallien koulutus paikan päällä

Tekoälyn kehitysympäristön määrittäminen ASUSTOR NAS:n avulla:

Valitse oikea NAS:
Valitse ASUSTOR Lockerstor Gen3 -sarja, joka soveltuu hyvin tekoälykehitykseen tehokkaan laitteistonsa ansiosta.
Asenna tekoälyn kehitysohjelmisto:
Käytä Dockeria ASUSTOR NAS:ssa asentaaksesi yleisesti käytettyjä tekoälyn kehitystyökaluja, kuten TensorFlowUse.
Tietojen valmistelu:
Järjestä yritystiedot ja lataa ne ASUSTOR NAS:iin, jotta niitä on helppo käyttää kehityksen aikana.
Mallin koulutus:
Kouluta tekoälymalleja virtuaaliympäristössä NAS:ssa sekä arvioi mallin suorituskykyä.
Mallin käyttöönotto:
Ota käyttöön koulutetut mallit tuotantoympäristössä tekoälypalvelujen tarjoamiseksi yrityksille.

Edut, kun otat käyttöön paikallisen tekoälykehityksen ASUSTOR NAS:ssa:

1 Suuri kapasiteetti

Tekoälyn kehittäminen edellyttää valtavien tietomäärien käsittelyä. ASUSTOR NAS -laitteet tarjoavat runsaasti tallennustilaa massiivisten tietojoukkojen mahduttamiseen helposti.

2 Korkea suorituskyky nopeampaan mallikoulutukseen

NVMe SSD -asemien ja 10 GbEn verkon nopeat luku-/kirjoitusominaisuudet tarjoavat korkean suorituskyvyn ja pienen viiveen, mikä mahdollistaa nopean pääsyn malliparametreihin ja koulutuksessa tarvittavan suuren tiedonvaihdon, mikä lyhentää mallin koulutusaikaa.

3 Tietoturva ja yksityisyys

Kun käsitellään arkaluonteisia tietoja, kuten tuotantotietoja tai taloudellisia tietoja, paikan päällä tapahtuva koulutus varmistaa kaikkien tietojen täyden hallinnan ja suojaa sekä turvallisuutta että yksityisyyttä.

4 Pilvi-integraatio

ASUSTOR NAS integroituu saumattomasti useisiin pilvipalveluihin mahdollistaen vaivattoman synkronoinnin ja tietojen jakamisen.

5 Turvallisuus

ASUSTOR NAS käyttää useita turvamekanismeja, mukaan lukien salaus-, kulunvalvonta- ja varmuuskopiointiratkaisut, varmistaakseen arkaluonteisten yritystietojen turvallisuuden, estääkseen vuodot ja luvattoman pääsyn.

6 Optimoitu sisäisen testauksen hallinta

Hallitse täysin laitteistokokoonpanoa, ohjelmistoympäristöjä, käyttöoikeuksia ja mallikoulutuksen kaikkia yksityiskohtia.

7 Kustannustehokkuus

Pitkäaikaisissa ja laajamittaisissa koulutustehtävissä oman palvelimen ylläpito voi olla kustannustehokkaampaa.

8 Laitteisto- ja ohjelmistotuki

ASUSTOR Lockerstor Gen3 -sarja, joka on varustettu Ryzen-prosessoreilla, sisältää moniytimisiä ja monisäikeisiä malleja, jotka jakavat laskentatehtävät tehokkaasti eri ytimille ja lisäävät merkittävästi laskentatehokkuutta. Ryzen-prosessorit ovat yhteensopivia TensorFlow'n eri versioiden kanssa varhaisista versioista uusimpiin, mikä tarjoaa vakaan käyttöympäristön.

Tekoälymallien kouluttaminen pilvessä

Pilvipohjaisen tekoälymallin kouluttaminen

Johtavia tekoälymallikoulutusta tarjoavia pilvipalvelujen tarjoajia ovat Google Generative AI, AWS SageMaker ja Microsoft Azure AI. Erityisesti AWS on tunnettu laajoista vaihtoehdoistaan ja joustavuudestaan, joka tarjoaa käyttäjille laajan valikoiman tekoälypalveluita ja työkaluja koulutustarpeisiin.

	Google Generative AI	AWS SageMaker	Microsoft Azure AI
Vahvuudet	Luonnollinen kielen käsittely, generatiivinen tekoäly, syväoppiminen.	Suuri joustavuus, skaalattavuus ja laaja valikoima työkaluja.	Integraatio, yritystason palvelut ja monipuoliset mallit.
Edut	TensorFlow, TPU-kiihdyttimet, tehokkaat tutkimusryhmät.	Amazon S3 -tallennus, Amazon EC2 -laskenta ja laaja ekojärjestelmä.	Azure Machine Learning Studio, Azure Cognitive Services ja integrointi Microsoftin tuotteisiin.
Kohdeyleisö	Tutkijat, kehittäjät ja henkilöt, jotka haluavat luoda innovatiivisia tekoälysovelluksia.	Datatieteilijät, koneoppimisinsinöörit ja henkilöt, jotka vaativat erittäin mukautettuja ratkaisuja.	Yritykset ja yksityishenkilöt, jotka haluavat integroida tekoälyn olemassa oleviin järjestelmiin.
Koulutustietojen tallennus	Google Cloud Storage、TensorFlow Datasets	Amazon S3、Amazon Redshift	Azure Blob Storage、Azure Data Lake Storage

Tehokas monipilvinen tekoälydatan hallinta

Asentamalla ASUSTOR Cloud Backup Centerin tekoälyn koulutusmateriaalit, kuten kuvat ja teksti, voidaan helposti ladata suosittuihin pilvitallennuspalveluihin, kuten Amazon S3:een, Microsoft Azure Blob Storageen tai Google Cloud Storageen, tietolähteiksi tekoälymallien koulutusta varten. Cloud Backup Center tukee suurten uusien koulutustietomäärien jatkuvaa syöttämistä tekoälymalleihin koulutuksen aikana, mikä auttaa parantamaan näkymättömien tietojen ennusteiden tarkkuutta. ASUSTOR NAS:n käyttäminen koulutustietojen yhteistyön keskuksena tai tietojen iteroinnin välimuistikeskuksena varmistaa vähäisen viiveen ja reaaliaikaisen pääsyn suuriin tietojoukkoihin sekä tehokkaan hallinnan, yhteistyön ja RAG-tietojen puhdistusprosessit.

Käytä ASUSTOR NAS:ia välimuistikeskuksena tehostaaksesi tekoälykoulutusta NAS Edge-tallennukseen

Tekoälykoulutuksessa suurista dataseteistä voi usein tulla pullonkaula. Käytä ASUSTOR NAS -laitetta edge-tallennukseen ja välimuistikeskuksena, jolloin on helppo perustaa sisäinen yhteistyöympäristö. Alustojen välinen käyttö ASUSTOR NAS:ssa tarjoaa työntekijöille mahdollisuuden käyttää ja muokata hallinnoituja tietoja keskitetysti mistä tahansa, mikä ehkäisee verkon hidastumista samanaikaisten suurten datasettien lataamisen aikana. Etätyöntekijät voivat muokata tietoja suoraan verkossa NAS:n kautta ja välttää tarpeen siirtää suuria datasettejä ulkoisten kiintolevyjen kautta. Yhteistyö on valmis, tiedot voidaan ladata pilveen ASUSTOR NAS:n ajoitettujen tehtävien kautta.

Mikä on RAG-tietojen puhdistus?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) on tekniikka, joka käyttää ulkoista tietoa tekoälyn generatiivisten mallien ominaisuuksien parantamiseen. RAG:ssä tietojen laatu vaikuttaa suoraan mallin suorituskykyyn. Tehokas tietojen puhdistus, joka on monimutkainen mutta kriittinen prosessi, jossa yhdistyvät sekä manuaaliset että automatisoidut menetelmät, parantaa merkittävästi RAG-mallien suorituskykyä tuottamalla tarkempaa ja hyödyllisempää sisältöä.

Miten ASUSTOR NAS auttaa RAG-tietojen käsittelyssä:

1 Keskitetty hallinta

ASUSTOR NAS -laitteet keskittävät hajallaan olevien tietojen tallennuksen, mikä antaa tiimin jäsenille mahdollisuuden tehdä yhteistyötä tehokkaasti ja parantaa siten tuottavuutta.

2 Laaja suurille dataseteille

Lisäämällä kiintolevyjä ASUSTOR NAS -laitteet voivat laajentaa tallennuskapasiteettia ja mukautua helposti erilaisten tekoälykoulutusmallien tallennustarpeisiin.

3 Tietosuoja

Jos tietojen puhdistusprosessin aikana ilmenee ongelmia tai jos tietoja poistetaan vahingossa, kehittäjät voivat käyttää tilannevedosominaisuutta palauttaakseen alkuperäiset tiedot aiempaan versioon ja estää tietojen menetyksen. RAID- ja WORM (Write Once, Read Many) -tekniikat varmistavat tietojen eheyden ja turvallisuuden.

4 Alustariippumaton yhteistyö

ASUSTOR tukee alkuperäisiä SMB- ja NFS-protokollia, mikä mahdollistaa saumattoman pääsyn tietoihin eri alustoilla, kuten Windows, Linux ja macOS. Tämä vahva yhteistyökyky tehostaa merkittävästi tiedonhallintaa siivousprosessin aikana.

5 Tuki useille pilvitallennuspalveluille

ASUSTOR NAS -laitteet integroituvat Amazon S3n, Microsoft Azure Blob Storagen ja Google Cloud Storagen kanssa. Esimerkiksi AWS S3n avulla kehittäjät voivat siirtää pilveen tallennettuja tietoja helposti NASiin tai ladata puhdistettuja RAG-tietoja takaisin S3een.

6 Pilvi-integraatio

ASUSTOR NAS integroituu saumattomasti pilvitallennuspalveluihin (kuten Amazon S3een) tietojen siirtoa varten, mikä mahdollistaa hybridipilvikäyttöönotot.

NAS:n käyttäminen tietojen kouluttamiseen, yhteistyöhön ja lataamiseen tekoälytietovarastoihin:

Ennen tietojen lähettämistä alustoille, kuten SageMaker tai AWS S3, koulutustiedot on valmisteltava. Tämä sisältää tyypillisesti tietojen valmistelun, puhdistuksen, muuntamisen, ominaisuuksien suunnittelun, jakamisen ja lataamisen, jotka kaikki edellyttävät yhteistyökäsittelyä. ASUSTOR NAS -laitteilla on kriittinen rooli tämän prosessin koordinoinnissa, mikä mahdollistaa yhteistyön tietojen puhdistamisessa ennen niiden lataamista pilveen.

1 Tietojen valmistelu

Kerää raakadataa eri lähteistä, mukaan lukien CSV-tiedostot, JSON-tiedostot sekä kuvat, ja tallentaa ne keskitetysti ASUSTOR NASiin. ASUSTOR NAS -laitteet tarjoavat vakaan tallennustilan, jonka avulla tiimin jäsenet voivat helposti käyttää tallennettuja tietoja.

2 Tietojen puhdistus

Poistaa puuttuvat arvot, poikkeavat arvot ja epäjohdonmukaiset tiedot.

3 Tietojen muuntaminen

Muuntaa tiedot mallikoulutukseen sopivaan muotoon, kuten kategoristen tietojen muuntamiseen numeerisiksi arvoiksi.

4 Ominaisuuksien suunnittelu

Valitsee, määrittää tai luo mallille hyödyllisiä ominaisuuksia.

5 Tietojen jakaminen

Jakaa tiedot koulutus-, validointi- ja testausjoukkoihin.

6 Pilveen lataaminen

Tiedot voidaan ladata pilveen, jossa pilvipalveluresursseja voidaan hyödyntää mallikoulutukseen. Tämä varmistaa skaalautuvuuden ja pääsyn tehokkaisiin resursseihin tekoälymallien tehokkaan kouluttamisen takaamiseksi.

Valitse ASUSTOR NAS Koulutustietojen tallennusille tänään!

	AS6804T	AS6806T	AS6808T	AS6810T	FS6806X	FS6812X
CPU	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor
Muisti	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	8GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)
Yhteensopiva asematyyppi:	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe
Ulostulot:	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.
Multimedian ulostulo:	-	-	-	-	-	-
Verkkoportti:	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	1 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)
	Näytä lisää	Näytä lisää	Näytä lisää	Näytä lisää	Näytä lisää	Näytä lisää

	AS6804T	AS6806T	AS6808T	AS6810T	FS6806X	FS6812X
CPU	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor
Muisti	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	8GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)
Yhteensopiva asematyyppi:	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe
Ulostulot:	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.
Multimedian ulostulo:	-	-	-	-	-	-
Verkkoportti:	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	1 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)
	Näytä lisää	Näytä lisää	Näytä lisää	Näytä lisää	Näytä lisää	Näytä lisää

Henkilökohtaisesta kotiin

Kotoa tehokäyttäjäksi

Tehokäyttäjästä liiketoimintaan

Pienet ja keskisuuret yritykset

Laajennusyksiköt

Kaikki tuotteet

Tarvikkeet

NAS:n osto-opas

Mikä on ADM

ADM Beta-ohjelma

NAS-sovellukset

Kokeile nyt

Ominaisuudet

Sovellukset

Kotikäyttäjät / sisällöntuottajat

Työpöytäsovellukset

Mobiilisovellukset

Mitä uutta

Mikä on Surveillance Center

Kokeile nyt

Surveillance Beta Program

Ominaisuudet

Tuki

Tuki

Työkalut

ASUSTOR Online

Muu palvelu

Turvallisuus

Alueet

Muu palvelu

Liity kumppaniksemme

Hae

ASUSTOR NAS tukee kasvavia tekoälyn kehitystarpeita

Luo ja tutki seuraavan sukupolven tekoälysovelluksia ASUSTOR NAS:n avulla

Tekoälymallien koulutus paikan päällä

Tekoälymallien kouluttaminen pilvessä

Tekoälymallien koulutus paikan päällä

Tekoälyn kehitysympäristön määrittäminen ASUSTOR NAS:n avulla:

Edut, kun otat käyttöön paikallisen tekoälykehityksen ASUSTOR NAS:ssa:

1 Suuri kapasiteetti

2 Korkea suorituskyky nopeampaan mallikoulutukseen

3 Tietoturva ja yksityisyys

4 Pilvi-integraatio

5 Turvallisuus

6 Optimoitu sisäisen testauksen hallinta

7 Kustannustehokkuus

8 Laitteisto- ja ohjelmistotuki

Tekoälymallien kouluttaminen pilvessä

Pilvipohjaisen tekoälymallin kouluttaminen

Tehokas monipilvinen tekoälydatan hallinta

Käytä ASUSTOR NAS:ia välimuistikeskuksena tehostaaksesi tekoälykoulutusta NAS Edge-tallennukseen

Mikä on RAG-tietojen puhdistus?

Miten ASUSTOR NAS auttaa RAG-tietojen käsittelyssä:

1 Keskitetty hallinta

2 Laaja suurille dataseteille

3 Tietosuoja

4 Alustariippumaton yhteistyö

5 Tuki useille pilvitallennuspalveluille

6 Pilvi-integraatio

NAS:n käyttäminen tietojen kouluttamiseen, yhteistyöhön ja lataamiseen tekoälytietovarastoihin:

1 Tietojen valmistelu

2 Tietojen puhdistus

3 Tietojen muuntaminen

4 Ominaisuuksien suunnittelu

5 Tietojen jakaminen

6 Pilveen lataaminen

Valitse ASUSTOR NAS Koulutustietojen tallennusille tänään!

Liittyvät artikkelit

Tuki

ASUSTOR verkossa

Meistä

Muut palvelut